Quince productos.
Una evolución continua.
De hardware e IoT a marketplaces, HRTech e IA. Cada caso muestra el problema, el producto, mi responsabilidad y la evidencia disponible.
Recorrer la historiaTekbox
Control de acceso y asistencia respaldado por el servicio técnico que las empresas con múltiples sedes no encontraban en el mercado.
Socio · Producto, desarrollo y operación
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El problema
Para una empresa con varias sedes, comprar un controlador no resolvía el problema completo. Sin integración, puesta en marcha y soporte confiables, cada alta o incidencia generaba paradas, costos imprevistos y dependencia técnica.
La situación anterior
El mercado ofrecía equipos importados y aplicaciones aisladas, con proveedores centrados en la venta. Cuando algo fallaba, reemplazar el dispositivo era más habitual que repararlo y pocas empresas querían atender ubicaciones dispersas.
Qué construimos
Desarrollamos y fabricamos controladores propios para distintas escalas de acceso, integrados con el software de gestión. Sumamos instalación, configuración, reparación y mantenimiento para ofrecer continuidad operativa, no solo hardware.
Mi participación
Como socio trabajé sobre el producto completo: diseño y fabricación de hardware, software, producción, instalación y experiencia de cliente. Mi papel conectaba las decisiones técnicas con lo que cada empresa necesitaba operar en sus sedes.
Resultado
La capacidad de fabricar y responder en campo nos abrió organizaciones que otros proveedores dejaban desatendidas, entre ellas John Deere. El aprendizaje también mostró el siguiente reto: escalar exigía simplificar la instalación y reducir la dependencia de nuestro equipo.
Aprendizajes
Aprendí que en hardware B2B la propuesta incluye todo lo que ocurre antes y después de instalar el dispositivo. Fiabilidad, puesta en marcha y soporte podían diferenciar el producto tanto como sus características técnicas.
Por qué importa
Tekbox construyó la base desde la que después convertí hardware, software y operación en productos más fáciles de desplegar.
enPunto
Control de asistencia plug-and-play para desplegar cientos de sedes: tan fácil como conectar el dispositivo a internet desde el teléfono y asociarlo a una cuenta.
Fundador · Product & Business Lead
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El problema
En operaciones distribuidas, abrir una nueva sede obligaba a repetir instalación, infraestructura y soporte. El control de asistencia terminaba siendo un proyecto lento y costoso justo cuando la empresa necesitaba crecer con agilidad.
La situación anterior
Cada local requería terminales, software o servidores y presencia técnica. La empresa coordinaba viajes, proveedores y configuraciones antes de obtener el primer dato y repetía ese esfuerzo ante cada cambio.
Qué construimos
Creamos un dispositivo IoT conectado a un SaaS que convertía el alta en una experiencia plug-and-play. Bastaba conectarlo a internet desde un teléfono y asociarlo a la cuenta para comenzar a operar sin infraestructura local.
Mi participación
Detecté la oportunidad trabajando con clientes y la validé con empresas que gestionaban operaciones distribuidas. Fundé enPunto y lideré producto, hardware, software, marca, negocio, fabricación y entrega.
Resultado
Reducimos más de un 80% los costos operativos de puesta en marcha frente a una instalación tradicional. La plataforma administró +50 sucursales de 30 clientes recurrentes en Chile, Argentina, Brasil y EE. UU., con +700 usuarios de marcaje; además, negocié directamente con Adecco y alcanzamos un piloto regional.
Aprendizajes
- 2.º puesto en FIDE Córdoba entre +200 participantes.
- Reconocimiento de Tarjeta Naranja.
- Apoyo de FONSOFT.
- Participación en la Unión Industrial.
- Negociación directa y piloto regional con Adecco.
- Ensamble de una unidad en 20 minutos.
- Validación comercial del modelo plug-and-play.
Por qué importa
enPunto demuestra mi capacidad para llevar una oportunidad 0→1 desde el trabajo de campo hasta un producto físico y digital con clientes recurrentes y operación internacional.
LeverMe / Smartfense
Una plataforma para convertir formación experta en ciberseguridad en aprendizaje corporativo accesible, consistente y escalable.
Socio · Producto, marca y salida al mercado
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El problema
Las empresas necesitaban reducir el riesgo humano en ciberseguridad, pero el conocimiento seguía concentrado en especialistas escasos. Formar a toda la organización con la misma calidad resultaba costoso y difícil de sostener.
La situación anterior
La formación dependía de talleres presenciales y de la disponibilidad de expertos. El formato aportaba profundidad, pero limitaba el alcance, elevaba el coste por participante y producía experiencias poco consistentes.
Qué construimos
Diseñamos una plataforma SaaS de aprendizaje autónomo que convertía conocimiento experto en recorridos claros, prácticos y repetibles. Así, una empresa podía ampliar la formación sin multiplicar la intervención de especialistas.
Mi participación
Me sumé como socio para transformar una capacidad técnica en una propuesta comprensible y comercializable. Trabajé en producto, modelo de valor, marca, web, contenidos, posicionamiento y preparación de la salida al mercado.
Resultado
La iniciativa tomó forma de producto y se presentó en espacios del ecosistema emprendedor. Más adelante evolucionó con otros equipos hacia Smartfense, ya fuera de la participación del grupo original.
Aprendizajes
Aprendí a convertir conocimiento experto en producto: decidir qué debía permanecer humano, qué podía sistematizarse y cómo explicar el valor técnico en términos que un comprador pudiera reconocer.
Por qué importa
LeverMe anticipó una línea que reaparece en mis proyectos de talento e IA: hacer escalable una metodología sin vaciarla de criterio.
Count Retail Analytics / Semseye
Inteligencia comercial para espacios físicos: convertir el flujo de personas en decisiones sobre ventas, coordinación de equipos, publicidad estratégica y valor de cada ubicación.
Socio distribuidor internacional · Producto y negocio
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El problema
El retail físico tomaba decisiones sobre ventas, dotación y publicidad sin comprender bien el flujo de personas. Una venta baja podía deberse a poca afluencia, a la atención, al horario o a la propuesta, pero los datos disponibles no permitían distinguirlo.
La situación anterior
Se recurría a conteos manuales, observación y datos aislados de cámaras o ventas. Cada señal describía una parte de la operación, pero no mostraba dónde se atraía público, dónde se convertía y dónde se perdían oportunidades.
Qué construimos
Llevamos datos de sensores a un SaaS con indicadores de afluencia, conversión y rendimiento por zona y horario. La información permitía coordinar equipos, evaluar publicidad y comparar ubicaciones con una lógica cercana a la analítica digital.
Mi participación
Diseñé el enfoque de producto y negocio, evalué tecnología, proveedores, costos y alternativas de desarrollo y trabajé la propuesta comercial. El foco fue traducir tráfico físico en decisiones, no vender un simple contador de personas.
Resultado
Validamos usos en tiendas y centros comerciales: ajustar dotaciones a la demanda, comparar ubicaciones, mejorar la distribución del espacio y respaldar el potencial comercial de un local con evidencia.
Aprendizajes
El proyecto consolidó mi interés por la inteligencia operativa: combinar señales que aisladas dicen poco y convertirlas en decisiones que mejoran ingresos, costos y experiencia de cliente.
Por qué importa
Count muestra cómo conecto tecnología, negocio y operación para hacer visible lo que antes se gestionaba por intuición.
EsSalud Centro
Una red coordinada de salud y rehabilitación a domicilio que permitía a los profesionales ofrecer más servicios con una operación ordenada y a los pacientes recibir atención continua desde un solo lugar.
Concepto, producto y diseño del servicio
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El problema
La atención domiciliaria estaba fragmentada: los pacientes y sus familias debían coordinar profesionales, especialidades y agendas, mientras quienes prestaban el servicio tenían dificultades para organizar la demanda y ampliar su oferta. Esa fricción restaba continuidad al tratamiento y capacidad al negocio.
La situación anterior
Cada servicio se buscaba, contrataba y coordinaba por separado. La familia asumía la carga operativa y los profesionales dependían de una gestión manual que limitaba el tiempo disponible para atender.
Qué construimos
Diseñé una red de salud y rehabilitación a domicilio con una experiencia única de solicitud, agenda y seguimiento. El sistema coordinaba la operación para que el paciente recibiera continuidad y el profesional pudiera ofrecer más servicios de forma ordenada.
Mi participación
Construí la propuesta de punta a punta: investigación, modelo de negocio, diseño del servicio, estructura operativa, identidad de marca y primera experiencia digital.
Resultado
El proyecto llegó a una propuesta integral y una presencia digital inicial. No escaló como operación, pero permitió validar un modelo de servicio que reducía la fragmentación para pacientes y profesionales.
Aprendizajes
Confirmé que el valor de un producto puede estar en coordinar mejor personas, tiempos e incentivos. La tecnología funciona cuando simplifica la operación para quien compra y para quien presta el servicio.
Por qué importa
EsSalud demuestra mi capacidad para diseñar una propuesta de valor y su operación completa, incluso cuando el producto central es un servicio.
Enniot
Una infraestructura IoT modular para que fabricantes pudieran convertir productos existentes en servicios conectados sin comenzar desde cero.
Fundador · Estrategia de producto
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El problema
Para convertir un producto físico en un servicio conectado, un fabricante debía dominar hardware, software, comunicaciones y experiencia digital. Construir esa capacidad desde cero elevaba el riesgo, el coste y el tiempo de salida al mercado.
La situación anterior
Cada producto conectado se abordaba como un desarrollo independiente. Las integraciones se repetían, resultaban difíciles de mantener y dejaban poco aprendizaje reutilizable para la siguiente categoría.
Qué construimos
Concebí Enniot como una infraestructura de módulos plug-and-play que separaba la capa IoT del producto final. Una misma base permitía añadir configuración, telemetría y control remoto a equipos distintos y acelerar la innovación del fabricante.
Mi participación
Transformé el aprendizaje tecnológico de enPunto en una visión de plataforma. Creé la empresa, la propuesta B2B, la arquitectura de marca y la estrategia de producto y exploré su aplicación en electrodomésticos y otros activos.
Resultado
La visión se materializó en una arquitectura, una identidad y distintos casos de uso cuando el hogar conectado aún era incipiente. enPunto quedó representado como una primera aplicación de una capacidad tecnológica mayor.
Aprendizajes
Pasé de resolver una operación con un producto vertical a diseñar una capacidad reutilizable. El aprendizaje fue pensar en módulos, integraciones y modelos que otros productos pudieran adoptar.
Por qué importa
Enniot muestra mi capacidad para abstraer lo aprendido en un producto y convertirlo en una plataforma para nuevos negocios.
enGuardia
Gestión precisa del tiempo y de las autorizaciones para que las guarderías protegieran sus ingresos sin añadir fricción a las familias.
Venture Creator · Producto y marca
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El problema
Dos excepciones cotidianas erosionaban el negocio de las guarderías: minutos adicionales que no se facturaban y retiros que se demoraban cuando llegaba una persona distinta. El impacto combinaba pérdida de ingresos, carga administrativa y tensión para las familias.
La situación anterior
Las tarifas absorbían retrasos, el tiempo se registraba manualmente y las autorizaciones dependían de llamadas, correos o documentos. Cada excepción consumía tiempo del equipo y hacía menos fluida la salida del niño.
Qué construimos
Diseñamos una solución que registraba la permanencia real y vinculaba varias personas autorizadas a cada niño mediante identificación biométrica. La guardería protegía ingresos y controlaba los retiros; las familias ganaban seguridad y agilidad.
Mi participación
Detecté y validé el problema con guarderías, adapté capacidades de enPunto y definí la propuesta, el modelo de negocio, la experiencia, la identidad y el posicionamiento.
Resultado
La propuesta se contrastó con potenciales clientes y alcanzó una definición clara de producto y marca. No se convirtió en una operación independiente, pero confirmó el valor comercial de resolver excepciones que los sistemas generalistas ignoraban.
Aprendizajes
Aprendí a separar la función del motivo de compra: registrar entradas era útil; proteger ingresos y simplificar autorizaciones era el valor por el que una guardería podía decidir.
Por qué importa
enGuardia muestra cómo reutilicé una tecnología existente para resolver un problema de negocio específico y fácil de comunicar.
Educando Market
Un marketplace móvil que ayudaba a las familias a descubrir y comparar opciones educativas, y a las instituciones a conectar con personas realmente interesadas.
Producto · Investigación de mercado · Modelo de negocio
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El problema
Las familias encontraban una oferta educativa abundante pero dispersa, difícil de comparar y con información poco homogénea. Para las instituciones, esa fragmentación también hacía más difícil llegar a las personas adecuadas.
La situación anterior
Las personas recorrían buscadores, recomendaciones y contactos independientes para reconstruir cada alternativa. Las instituciones competían por visibilidad sin un espacio común que ordenara su propuesta.
Qué construimos
Diseñamos un marketplace móvil que reunía instituciones y servicios educativos en un recorrido de descubrimiento, filtros, comparación y contacto. La experiencia convertía una búsqueda abierta en una selección relevante y facilitaba el encuentro entre familias e instituciones.
Mi participación
Realicé entrevistas con familias e instituciones, dimensioné el mercado y construí el modelo de negocio. Con esa evidencia definí la propuesta de valor, los flujos del producto y el prototipo móvil, y preparé su presentación al mercado.
Resultado
El proyecto llegó a una oportunidad de mercado dimensionada, un modelo de negocio y una propuesta de valor definidos, y un prototipo móvil que hacía tangible la experiencia. No avanzó a una operación de marketplace a escala.
Aprendizajes
Aprendí a conectar entrevistas, tamaño de mercado y modelo de negocio con decisiones concretas de producto. Un marketplace crea valor cuando reduce el esfuerzo de decidir y mejora el encuentro entre oferta y demanda.
Por qué importa
Educando Market fue una exploración completa de un marketplace que debía crear valor para familias e instituciones: desde investigar el mercado hasta convertir la oportunidad en un modelo y una experiencia móvil presentables.
Soko Marketplace / Forterra
Integrar tecnología, facturación y logística en un marketplace de supermercados cuya operación fragmentada impedía entregar los pedidos en tiempo y forma.
Development Coordinator · Product Owner
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El problema
La demanda de compra online creció más rápido que la capacidad operativa del marketplace. Una arquitectura fragmentada entre catálogo, ERP, facturación y logística impedía entregar los pedidos en tiempo y forma.
La situación anterior
Equipos y proveedores reaccionaban por separado a cada incidencia. Sin una visión común del pedido completo, los fallos de integración se convertían en retrasos, tareas manuales y una experiencia impredecible.
Qué construimos
Reordenamos el funcionamiento de Soko sobre VTEX y recuperamos integraciones críticas, incluido el ERP. Reconstruimos el flujo que conectaba la compra digital con facturación, preparación y entrega.
Mi participación
Como Product Owner coordiné desarrollo y dependencias entre producto, ERP, facturación y procesos internos. Mi responsabilidad fue devolver claridad, prioridades y ritmo de ejecución a una operación bajo presión.
Resultado
Recuperamos e implementamos el ERP en pocos meses y estabilizamos una parte relevante de la operación. La mejora redujo la propagación de incidencias tecnológicas hacia el pedido y el resto del negocio.
Aprendizajes
Soko confirmó que crear valor también puede significar recuperar un sistema existente: comprender rápido sus dependencias, ordenar responsabilidades y restablecer la capacidad de entregar.
Por qué importa
Es uno de mis casos más claros de producto y operaciones trabajando como una sola disciplina para cumplir la promesa al cliente.
Oratrex
Una app móvil para descubrir eventos, acceder de forma segura con QR y revender entradas verificadas mediante transferencias NFT en blockchain.
Product · MVP Lead desde Novolabs
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El problema
Una entrada digital podía copiarse, revenderse sin control o perder su trazabilidad al cambiar de manos. Organizadores y asistentes necesitaban verificar autenticidad y propiedad sin añadir fricción al acceso.
La situación anterior
Los códigos QR validaban la entrada, pero ofrecían pocas garantías cuando el ticket se transfería o revendía fuera del canal original. La operación perdía control y el comprador asumía el riesgo.
Qué construimos
Construimos el primer MVP móvil de Oratrex: descubrimiento de eventos, compra, wallet de entradas, acceso seguro mediante QR y reventa en un mercado controlado. Cada ticket se representaba como un NFT cuya propiedad podía transferirse y verificarse en blockchain.
Mi participación
Lideré la definición y construcción del MVP desde Novolabs. Traducimos una tecnología emergente en recorridos concretos que el usuario podía entender y el equipo podía probar.
Resultado
El producto gestionó +5.000 tickets y materializó la hipótesis de combinar acceso, propiedad y reventa en una misma experiencia. El proyecto continuó después hacia una solución de ticketing inteligente integrada con sistemas existentes.
Aprendizajes
Aprendí a utilizar una tecnología novedosa como mecanismo de confianza, no como argumento aislado. El NFT aportaba valor cuando resolvía autenticidad, transferencia y trazabilidad sin complicar la experiencia.
Por qué importa
Oratrex demuestra mi capacidad para liderar un MVP 0→1 para terceros y convertir una idea técnica en un producto móvil comprensible.
Talent Booster
Un sistema de gestión del talento que convierte la metodología de Fresh People en mejores conversaciones, objetivos y decisiones de desarrollo para managers y RR. HH.
Product Lead · Interim CTO
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El problema
Muchas compañías definían buenas prácticas de talento, pero no lograban convertirlas en comportamientos cotidianos. Sin estructura ni seguimiento, el feedback, las reuniones 1:1 y el desarrollo dependían demasiado de cada manager.
La situación anterior
La metodología llegaba mediante consultoría, documentos y acompañamiento manual. El conocimiento era valioso, pero difícil de activar con consistencia entre equipos y momentos distintos del ciclo de talento.
Qué construimos
Convertimos la metodología de Fresh People en un producto que guía feedback, reuniones 1:1, objetivos y desarrollo. Talent Booster acerca las buenas prácticas al trabajo diario y ofrece a RR. HH. un mapa común del talento y sus prioridades de crecimiento.
Mi participación
El discovery continuo con especialistas de Fresh People me permitió traducir conocimiento de gestión del talento en decisiones de producto. Ayudé a definir y lanzar el MVP coordinando negocio, diseño y desarrollo; después asumí su continuidad como Product Owner y CTO interino, liderando equipo, prioridades y despliegues.
Resultado
El MVP se convirtió en un producto estable con +700 usuarios activos mensuales. Pasó a ser la base tecnológica de una propuesta que ayuda a managers y RR. HH. a sostener conversaciones, objetivos y decisiones de desarrollo con una visión compartida del talento.
Aprendizajes
Profundicé mi conocimiento de gestión del talento y aprendí a convertir una metodología experta en comportamientos guiados por producto. El valor aparece cuando el software mantiene viva la práctica entre una intervención y la siguiente.
Por qué importa
Talent Booster marca mi paso hacia la dirección integral de producto para terceros: estrategia, equipo y entrega al servicio de un negocio existente.
Talent Bakery
Una plataforma que convierte las necesidades formativas en un plan accionable: recomienda la formación adecuada para cada perfil, controla los costos y optimiza las bonificaciones FUNDAE.
Responsable de producto y delivery
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El problema
En una organización internacional, detectar una necesidad formativa era solo el comienzo. Convertirla en una acción exigía coordinar perfiles, catálogo, presupuesto, aprobaciones, proveedores y bonificaciones FUNDAE.
La situación anterior
La información se repartía entre herramientas, correos y flujos de empleados, managers y RR. HH. Esa fragmentación hacía difícil priorizar necesidades, recomendar la formación adecuada y controlar costos y estados.
Qué construimos
Construimos una plataforma que conecta la detección de necesidades formativas (DNF) con recomendaciones adaptadas, catálogo, solicitudes, costos, aprobaciones y gestión de FUNDAE. El producto convierte un proceso fragmentado en un plan accionable y trazable.
Mi participación
Lideré la traducción de una operación enterprise a producto. Comprendí reglas y excepciones, definí recorridos y requisitos y coordiné diseño, desarrollo y delivery con los equipos implicados.
Resultado
La organización obtuvo una visión común de su operación formativa y un recorrido capaz de coordinar múltiples actores y reglas. RR. HH. ganó más control sobre prioridades, ejecución, costos y bonificaciones.
Aprendizajes
Profundicé en producto enterprise: absorber complejidad organizativa sin trasladarla completa al usuario. La clave fue convertir reglas administrativas en decisiones sencillas dentro del flujo.
Por qué importa
Talent Bakery demuestra mi capacidad para transformar una operación compleja de RR. HH. en un producto que mejora servicio, control económico y capacidad de ejecución.
Booster Agent
Un coach de IA que acompaña a managers en el momento de actuar: preparar conversaciones, dar feedback y convertir aprendizaje en mejores hábitos.
Producto · Diseño conversacional · Prompt Engineering
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El problema
Los managers deben tomar decisiones y mantener conversaciones difíciles sin apoyo en el momento exacto en que actúan. La formación existe, pero suele quedar lejos del contexto donde debe aplicarse.
La situación anterior
Con cursos puntuales, documentos y consultas a RR. HH. El manager tenía que reconocer la necesidad, encontrar el recurso adecuado y traducirlo por su cuenta a una conversación real.
Qué construimos
Creamos un coach de IA conversacional y proactivo que lleva metodología, formación y contexto al flujo de trabajo. Acompaña feedback, reuniones 1:1, objetivos y conversaciones difíciles con orientación práctica.
Mi participación
Diseñé junto a desarrollo el comportamiento del agente: propósito, contexto, instrucciones, límites, tono y estructura de respuesta. Lideré durante una etapa la ingeniería de prompts y la evolución desde mensajes proactivos hacia una experiencia agéntica.
Resultado
Booster Agent se integró en Slack, Teams y Google Chat. El aprendizaje y las recomendaciones pasaron a estar disponibles en los tres canales donde el manager ya coordina su trabajo.
Aprendizajes
Confirmé que el valor de un agente no está solo en responder, sino en comprender contexto, anticipar necesidades y guiar una acción útil. La calidad depende tanto del diseño conversacional como del modelo.
Por qué importa
Booster Agent conecta producto, formación e IA generativa para mejorar decisiones humanas en el momento de actuar.
Booster AI Insights
Diagnóstico y formación personalizada para convertir la alfabetización en IA en capacidades visibles, accionables y adaptadas a cada rol.
Producto · Programa · Operaciones · Formación
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El problema
Las empresas incorporan IA sin una lectura clara de las capacidades y riesgos de sus equipos. El artículo 4 del Reglamento Europeo de IA exige a proveedores y responsables del despliegue adoptar medidas de alfabetización acordes con el conocimiento, la experiencia y el contexto de uso.
La situación anterior
Con autoevaluaciones y cursos iguales para toda la plantilla. Ese enfoque podía impartir contenidos, pero no distinguía el punto de partida, las brechas reales ni la formación más útil para cada persona.
Qué construimos
Construimos una experiencia que diagnostica Mindset, Skills, Criterio e Impacto mediante dinámicas interactivas. El resultado se convierte en perfiles, dashboards e itinerarios formativos adaptados al rol y al nivel de cada persona.
Mi participación
Coordino producto, desarrollo, despliegue y operación con clientes. También diseñé el itinerario y sus evaluaciones, creé contenidos y vídeos y participo como formador y tutor para conectar diagnóstico y aprendizaje aplicable.
Resultado
La propuesta evolucionó desde un assessment inicial hasta un sistema que conecta diagnóstico, visibilidad organizativa, formación personalizada y evidencia del proceso de alfabetización en IA. El producto y el programa continúan en validación con clientes.
Aprendizajes
Medir no era suficiente: cada resultado debía conducir a una acción útil para la persona, el manager y RR. HH. El reto de producto incluye construir la operación que sostiene esa personalización con clientes reales.
Por qué importa
AI Insights reúne mis capacidades de producto, IA, operación y formación dentro de una propuesta que convierte incertidumbre en un plan de desarrollo concreto.
Proyecto en evolución. La ficha se actualizará a medida que avance y se consoliden nuevos resultados.
Booster AI Selection
Una aplicación que muestra cómo trabaja cada candidato con IA y permite comparar su ajuste a las exigencias reales del puesto.
Producto · Desarrollo · Operación
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El problema
Afirmar que se utiliza IA no demuestra criterio, autonomía ni impacto. Cuando varios candidatos llegan a la fase final, el hiring manager necesita evidencia comparable sobre quién puede aplicarla mejor a las exigencias del puesto.
La situación anterior
La evaluación dependía de preguntas declarativas, pruebas genéricas e impresiones difíciles de comparar. Las capacidades de IA quedaban desconectadas de las decisiones y responsabilidades reales de la posición.
Qué construimos
Adaptamos el motor de AI Insights a selección. A partir de la descripción del puesto, la aplicación ayuda a definir criterios, evalúa a los candidatos y genera una lectura comparativa del ajuste, manteniendo la decisión en el hiring manager.
Mi participación
Realicé entrevistas para comprender cómo evaluaban los equipos y qué necesitaban comparar en la fase final. Definí los flujos y criterios, desarrollé la aplicación, la llevé a producción y continúo a cargo de su mantenimiento y evolución.
Resultado
Llevamos a producción una aplicación que extiende AI Insights hacia selección y convierte la evidencia del assessment en una lectura comparativa para el hiring manager. El producto continúa en uso, mantenimiento y evolución.
Aprendizajes
Recorrer investigación, definición, desarrollo y producción me permitió ajustar el producto con una visión completa del uso real. En selección, cada resultado debe ser pertinente para el puesto, comprensible y mantener visible la responsabilidad humana.
Por qué importa
AI Selection demuestra mi capacidad para convertir una capacidad existente en un producto nuevo y sostener todo su ciclo: entrevistas, definición, desarrollo, salida a producción, mantenimiento y evolución.
Proyecto en evolución. La ficha se actualizará a medida que avance y se consoliden nuevos resultados.